Bij BAM Urban Up kunnen overdrachtsprocessen er op papier perfect uitzien, terwijl er ondertussen risico's opstapelen. Niet uit nalatigheid, maar gewoon omdat overdracht een chaos van documenten, afhankelijkheden en communicatie is, vaak onder tijdsdruk.
De vraag van BAM was helder: waar kan AI direct waarde toevoegen in ons overdrachtsproces? Niet als blauwdruk voor "over drie jaar", maar praktisch en werkbaar voor de komende periode.
We hebben in 4 weken een AI verkenning uitgevoerd die bewust niet start bij tooling, maar bij het werk. De verkenning liep in vier stappen: processen prioriteren, proceskaarten opstellen via interviews, AI initiatieven definiëren en per initiatief een deep-dive doen. Via interviews met het team hebben we het Urban Up proces in kaart gebracht en AI initiatieven gedefinieerd en geprioriteerd.
Tijdens die verkenning kwamen drie belangrijke fricties naar voren die elkaar versterken:
Uit deze fricties kwamen drie thema’s naar voren die bij Urban Up écht verschil maken:
Wat deze verkenning praktisch maakte: niet alleen use-cases op papier, maar een concrete demo van hoe het werkt in de dagelijkse workflow, naadloos geïntegreerd in Teams en SharePoint.
Wat we hebben opgeleverd is geen rijtje ideeën, maar een werkbare route naar implementatie, onderbouwd met cijfers.
We hebben de discussie teruggebracht van "dit klinkt interessant" naar concrete impact. Hoeveel tijd kost dit proces vandaag? Wat kunnen we realistisch besparen? En wat levert dat op?
Voor de AI projectondersteuner hebben we bijvoorbeeld een besparing van ~€850.000 in het eerste jaar berekend voor Urban Up, dat kan worden opgeschaald naar €30 miljoen voor BAM Nederland.
Dat maakt de keuze ineens heel helder: dit is geen leuke toevoeging, maar een concrete hefboom om het overdrachtsproces goedkoper, strakker en consistenter te maken.
Daarnaast hebben we niet voor elke toepassing een losstaande oplossing bedacht. We hebben een herbruikbare architectuur ontwikkeld. Je investeert één keer in de fundering en breidt daarna stapsgewijs uit. Minder technische complexiteit, snellere time-to-value en lagere implementatiekosten.
De oplossingen haken direct aan op Teams, waar het Urban Up team nu al zijn werkdag doorbrengt. Geen nieuwe systemen erbij, geen extra logins, gewoon werken zoals je gewend bent, maar met slimme ondersteuning die meekijkt, structureert en onthoudt. Dat maakt adoptie een stuk realistischer dan oplossingen die vragen om een heel nieuwe manier van werken.
We werken nu samen met BAM Urban Up aan het implementatieplan voor een gefaseerde uitrol. De focus ligt op starten met de projectondersteuner: een pilot met één of twee teams om snel waarde te laten zien en te leren van de praktijk. Daarna volgen de werkcontroleur en werkvoorbereider, waarbij we telkens doorontwikkelen in dezelfde onderliggende architectuur.
"We zijn enorm geholpen met deze aanpak. We hebben nu hele concrete use cases waar budget voor vrij komt. Iedereen wil iets met AI, maar wij zijn de eersten binnen BAM die echt de stap hebben gezet. Daardoor krijgen we nu de ruimte om door te pakken."
Johan Huijberts, Hoofd werkvoorbereiding bij BAM Wonen
